Do našeho Data Office hledáme AI Engineera/ku, který/á převezme zodpovědnost za praktické AI use-cases – od prototypu přes evaluaci až po produkční nasazení.
Co tě na pozici čeká:
- Návrh a implementace AI aplikací nad našimi daty (z 90 % text, ale i audio a obraz) s důrazem na vyhodnocení kvality a nejistoty.
- Komunikace s byznysem, upřesňování požadavků a jejich následný převod do technického návrhu a realizace.
- Integrace modelů přes API i lokálně a jejich zapojení do funkčního aplikačního celku.
- Návrh metrik a kritérií kvality pro AI/LLM řešení. Práce s koncepty spolehlivosti, nejistoty a kalibrace výstupů včetně způsobu, jak nejistotu transparentně komunikovat.
- Tvorba a správa anotovaných datasetů, testovacích sad a evaluací.
Příklady projektů:
- Analýza obrázků od uživatelů a určení klíčových informací – název produktu, typ produktu nebo přiřazení k našemu produktovému katalogu. Případně klasifikace obsahu obrázku a stanovení dalšího kroku v automatické pipeline.
- Chat s daty – chytřejší odpovědi nad interními daty (katalog, databáze, dokumenty) tak, aby výsledkem nebyl „kreativní spisovatel“, ale užitečný a deterministický nástroj.
Co od tebe očekáváme:
- Pokročilou znalost Pythonu.
- Praktickou znalost SQL a práci s relačními databázemi.
- Zkušenost s verzováním kódu a spoluprací v týmu (Git, PRs, Code Reviews).
- Zkušenost s integrací AI služeb a prací s API LLM providerů.
- Zkušenost s vyhodnocováním AI/LLM řešení (labeled set, LLM as a judge apod.).
- Chuť dotahovat věci do konce a převzít zodpovědnost za výsledek.
- Schopnost pracovat samostatně a hledat vlastní cestu k řešení.
- Komunikativní češtinu a angličtinu.
Co oceníme navíc:
- Data science background.
- Zkušenost s tvorbou datových agentů nad relačními databázemi nebo znalostními bázemi.
- Zkušenost s profesionálním strojovým překladem pomocí moderních AI modelů a služeb včetně vyhodnocování kvality překladu.
- Znalost konceptů RAG, vektorových databází a vyhledávání.
- Zkušenost s analýzou řeči nebo computer vision (např. klasifikace či moderace obsahu).
- Zkušenost se spouštěním modelů lokálně (Hugging Face, Ollama apod.).
- Orientaci v agentních AI řešeních, MCP nebo tool callingu.
- Zkušenost s AI-assisted developmentem (codegen pipelines, scaffolding apod.).
Prostředí a nástroje:
- LLM orchestrace a AI služby v ekosystémech Microsoft Foundry a Google Cloud.
- Lokální inference v linuxovém prostředí, vývoj na Windows, Linuxu nebo macOS.
- Nasazení a DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) zajišťuje tým datových inženýrů – není potřeba, aby to byla tvoje doména.
Co ti za to nabízíme:
- Smysluplné AI iniciativy s přímým dopadem na výkon a náklady firmy.
- Otevřenost experimentům a novým technologiím.
- Vysokou míru autonomie – projekty mají jasně definované byznysové cíle, ale volba metod, nástrojů a přístupů je na tobě.
- Budeš růst s námi a my s tebou. #NewChallenge
- Nabízíme flexibilní pracovní dobu a možnost home office pro optimální vyvážení pracovního a soukromého života.
- Čeká tě široký balíček zaměstnaneckých benefitů, včetně Pluxee Cafeterie – 1 600 Kč měsíčně, po roce 2 000 Kč, nebo zvýhodněného tarifu u T-Mobile nebo O2.
- Můžeš se těšit na VIP ceny v Notinu a také na slevy u našich partnerů, jako jsou Foodora, Samsung, Volkswagen, Infinit Maximus a další.
- Máme 25 dnů dovolené a My Days navíc.
- Můžeš se vzdělávat pomocí interní vzdělávací platformy Thrive.
- Týmového ducha posilujeme na spoustě firemních akcí a teambuildingových aktivit.
